| Signal | Zeitbezogene, fachlich interpretierbare Aussage mit Entscheidungsrelevanz. | Indikator, Hinweis | Alert (ohne fachlichen Kontext) | ServiceTask_Scoring, ServiceTask_Monitor | /docs/platform/concepts#1-signal |
| Feature | Reproduzierbar berechnete Eingangsvariable für Modelle mit Versionierung und DQ-Status. | Merkmal, Predictor | Spalte (wenn keine Feature-Definition vorliegt) | CallActivity_FeaturePipeline, Gateway_DQDecision | /docs/platform/concepts#2-feature |
| Model | Versionierte Abbildungslogik, die aus Features eine Vorhersage oder Empfehlung erzeugt. | ML-Modell | Algorithmus (wenn Run-/Version-Kontext fehlt) | CallActivity_TrainHPO, ServiceTask_Deploy | /docs/platform/concepts#3-model |
| Data Product | Fachlich verantwortetes, wiederverwendbares Datenangebot mit SLA und Governance-Regeln. | Datenprodukt | Dataset (wenn Ownership/SLA unklar sind) | CallActivity_DataPipeline, CallActivity_PurposeGate | /docs/platform/concepts#4-data-product |
| Promotion | Kontrollierter Stage-Übergang einer Modellversion auf Basis dokumentierter Gates. | Stage Transition | Deployment (wenn keine Stage-Entscheidung gemeint ist) | Gateway_Acceptance, UserTask_Approval | /docs/platform/concepts#5-promotion |
| Data Pipeline | Orchestrierte Verarbeitungskette von Ingestion bis publiziertem Output. | ELT-Pipeline | Datapipeline (uneinheitliche Schreibweise) | CallActivity_DataPipeline, StartEvent_Timer | /docs/orchestration-prefect/flows |
| DQ | Data Quality inklusive Regeln, Schwellen und Entscheidungslogik. | Data Quality | Qualität ok (ohne Messkriterium) | CallActivity_QualityGate, Gateway_DQDecision | /docs/data-catalog-openmetadata/data-quality |
| Lineage | Nachvollziehbare Herkunft und Transformation von Daten und Modellartefakten. | Datenherkunft | Historie (ohne Transformationen) | CallActivity_DataPipeline, CallActivity_FeaturePipeline | /docs/data-catalog-openmetadata/lineage |
| Feature Store | Versionierte Verwaltung, Bereitstellung und Reuse von Features. | Feature Repository | Feature-Tabelle (ohne Versionskonzept) | CallActivity_FeaturePipeline | /docs/data/feature-store |
| OpenMetadata | Metadatenkatalog für Datenobjekte, Owner, Purpose und Lineage. | Metadata Catalog | Katalog (wenn Tool-spezifischer Kontext fehlt) | CallActivity_DataPipeline, CallActivity_PurposeGate | /docs/data-catalog-openmetadata/ingestion |
| Prefect | Orchestrierungsplattform für Flows, Deployments und Run-State-Management. | Workflow Orchestrator | Scheduler (wenn nur Zeittrigger gemeint ist) | StartEvent_Timer, CallActivity_RetrainJob | /docs/orchestration-prefect/flows |
| MLflow | Plattform für Experiment-Tracking, Artefakte und Model Registry. | ML Lifecycle Tooling | Registry (wenn nur Run-Tracking gemeint ist) | CallActivity_TrainHPO, CallActivity_BacktestValidation | /docs/ml-lifecycle-mlflow/tracking |
| MLflow Model Version | Eindeutig versioniertes Modellobjekt in der Registry mit Referenz auf Run und Artefakte. | Registered Model Version | Model (ohne Versionsbezug) | UserTask_Approval, ServiceTask_Deploy | /docs/ml-lifecycle-mlflow/model-registry |
| Registry Stage | Freigabestatus einer Model Version (z. B. Research, Staging, Production). | Stage | Umgebung (wenn Governance-Status gemeint ist) | Gateway_Acceptance, EndEvent_Live | /docs/ml-lifecycle-mlflow/promotion-strategy |
| Drift | Statistische Veränderung von Datenverteilung oder Modellverhalten über die Zeit. | Data Drift, Concept Drift | Abweichung (ohne Referenzbaseline) | ServiceTask_Monitor, Gateway_Retrain | /docs/observability/drift |
| Retrain Trigger | Dokumentiertes Ereignis oder Schwellenwert, der ein erneutes Training auslöst. | Retraining Trigger | Neu trainieren (ohne Trigger-Policy) | Gateway_Retrain, CallActivity_RetrainJob | /docs/orchestration-prefect/scheduling |