Einführung

Kurzzusammenfassung

• Dieses Dossier definiert den End-to-End-Standard für eine bankfähige ML-Plattform im Investment Management.
• Der Aufbau folgt einer verbindlichen Seitenvorlage, damit Leser in jeder Domäne sofort die gleichen Orientierungspunkte finden.
• Der Business-Nutzen liegt in schnellerer Entscheidungsfähigkeit bei gleichzeitig höherer Nachvollziehbarkeit und Risikokontrolle.
• Governance, operative Kontrollen und Entscheidungskriterien sind explizit dokumentiert, statt implizit in Einzelteams zu verbleiben.

Ziel

Wir etablieren eine kontrollierte ML-Fähigkeit für Decision Support im Portfolio-Management. Jede Seite in site/docs/** beschreibt deshalb nicht nur Technik, sondern auch Zweck, Mehrwert und Verantwortlichkeiten.

Business-Nutzen:

• schnellere Abstimmung zwischen Fachbereich, IT, Risk und Compliance,
• weniger Reibungsverluste bei Audits und Freigaben,
• reproduzierbare Entscheidungen über den gesamten ML-Lifecycle.

Ablauf

Schritt	Mechanik	Ergebnis
Orientierung	Einstieg über intro und die Bereiche 00 bis 09	Leser verstehen Scope und Navigationslogik
Vertiefung	Drill-down in thematische Kapitel (Data, Orchestration, Lifecycle, Serving, Observability)	Entscheidungen werden faktenbasiert vorbereitet
Governance	Einheitliche Dokumentstruktur mit Kontrollen und Done-Kriterien	Freigaben werden konsistent und prüfbar

Kontrollen

Governance- und Risiko-Aspekte

• Zweckbindung und Entscheidungsrahmen sind je Seite dokumentiert.
• Rollenmodell und Freigabepunkte sind domänenübergreifend nachvollziehbar.
• Risiken (Daten, Modell, Betrieb) werden als eigene Kontrollobjekte geführt.

Operative Checks

Check	Monitoring	Verantwortlich	Eskalation
Dokumentationsqualität	Quartalsweise Review auf Vollständigkeit	Domain Owner	Architektur-Board
Konsistenz der Vorlage	CI/PR-Check auf Abschnittsstruktur	Docs Maintainer	Platform Lead
Betriebsrelevanz	Abgleich mit Incidents und Postmortems	Service Owner	Incident-Management

Entscheidung

• Die Seite beantwortet Zweck, Ablauf, Kontrollen und Done-Kriterien klar und ohne Kontextwissen.
• Die Inhalte sind für Management- und Umsetzungsteams gleichermassen verwertbar.
• Ownership und Eskalation sind dokumentiert.

Informationsarchitektur (00–09)

• Die Kapitel sind bewusst als Domänensicht nach Capabilities strukturiert und folgen nicht der exakten BPMN-Reihenfolge; die Prozesssicht mit dem Runtime-Flow findest du in der Gesamtarchitektur.
• 00-platform: Zielbild, Scope, Architektur, Konzepte, Glossar
• 01-data-catalog-openmetadata: Metadaten, Lineage, Ownership, DQ
• 02-data: Quellen, Warehouse, Feature Store
• 03-orchestration-prefect: Flows, Scheduling, Backfills, Failure Handling
• 04-ml-lifecycle-mlflow: Experimente, Tracking, Registry, Promotion
• 05-research-risk: Backtesting, Acceptance, Approval, Portfolio-Konstruktion
• 06-serving: Batch, Realtime, Model Loading
• 07-consumption: Dashboard, API, Nutzerrollen
• 08-observability: Monitoring, Drift, Alerts
• 09-development: Setup und Erweiterungsleitfäden